به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

سرعت‌بخشی به کشف دارو‌های جدید با هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۱۷ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۰۳۲۲۹۱

فناوری جدیدی که توسط پروفسور هایپینگ لو و همکارانش توسعه یافته است از کاهش سرعت کشف دارو‌ها با استفاده از هوش مصنوعی خبر می‌دهد.

این مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی که DrugBAN نام دارد، می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا داروی کاندید با مولکول‌های پروتئین هدف مورد نظر خود در داخل بدن انسان تداخل خواهد داشت یا خیر.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

فناوری توسعه‌یافته توسط محققان شفیلد و آسترازنکا می‌تواند این کار را با دقت بیشتری انجام داده و بینش‌های مفیدی را برای کمک به دانشمندان به منظور درک نحوه تعامل دارو‌ها با شرکای پروتئینی خود در مولکولی ارائه دهد.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که بگوید آیا یک دارو با موفقیت با پروتئین مرتبط با سرطان درگیر می‌شود یا این که آیا یک داروی کاندید به اهداف ناخواسته در بدن متصل شده و منجر به عوارض جانبی نامطلوب برای بیماران می‌شود یا خیر.

هوش مصنوعی برای یادگیری زیرساخت‌های پروتئین‌ها در بدن انسان و همچنین زیرساخت‌های ترکیبات دارویی آموزش دیده است. این فناوری یاد می‌گیرد که چگونه این زیرساخت‌ها می‌توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند و از آن برای پیش‌بینی در مورد نحوه احتمال رفتار دارو‌های جدید استفاده کنند.

هایپینگ لو، پروفسور یادگیری ماشین در دانشگاه شفیلد، گفت: ما هوش مصنوعی را با دو هدف اصلی طراحی کردیم. نخست این که ما می‌خواهیم هوش مصنوعی نحوه تعامل دارو‌ها با اهداف خود را در مقیاس دقیق‌تر نشان دهد؛ زیرا این می‌تواند بیولوژیکی مفیدی را ارائه دهد. بینش‌هایی برای کمک به محققان برای درک این فعل و انفعالات در سطح مولکولی. دوم این که ما می‌خواهیم این ابزار بتواند پیش بینی کند که این فعل و انفعالات با دارو‌های جدید یا اهداف چه خواهد بود تا به تسریع روند پیش بینی کلی کمک کند. مطالعه‌ای که امروز منتشر کردیم نشان می‌دهد مدل هوش مصنوعی ما هر دوی این‌ها را انجام می‌دهد.

کلید طراحی هوش مصنوعی این است که چگونه این مدل فعل و انفعالات زیرساختی دوتایی را یاد می‌گیرد؛ فعل و انفعالات متعددی که می‌توانند بین زیرساخت‌های ترکیبات دارویی و پروتئین‌ها در بدن اتفاق بیفتند. در مرحله بعدی توسعه هوش مصنوعی، تیم قصد دارد از داده‌های عمیق‌تری در مورد ساختار ترکیبات و پروتئین‌ها استفاده کند تا هوش مصنوعی را دقیق‌تر کند.

دکتر بینو جان، مدیر علوم داده، فارماکولوژی بالینی و علوم ایمنی در شرکت آسترازنکا گفت: یکی از موارد جدید DrugBAN تکیه آن بر یک شبکه توجه دوخطی است که به آن اجازه می‌دهد تا تعاملات را از زیرساخت‌های هر دو دارو و دارو بیاموزد. ما همچنین کد منبع را به صورت رایگان در دسترس عموم قرار داده‌ایم که امیدواریم از رویکرد‌های هوش مصنوعی بیشتری پشتیبانی کند که به تسریع کشف دارو ادامه می‌دهد.

کشف و توسعه دارو با استفاده از روش‌های سنتی، با زمان‌های طولانی توسعه و هزینه‌های هنگفت، می‌تواند بسیار دشوار باشد. با این حال فرآیند‌های کشف دارو پتانسیل تسریع قابل توجهی را دارند. با پیشرفت در هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال، محققان در حال یافتن راه‌های جدیدی برای تعیین دقیق پروتئین‌هایی هستند که یک دارو ممکن است در بدن ما با آن‌ها تداخل داشته باشد.

نیک براون، رئیس بخش تصویربرداری و تجزیه و تحلیل داده در آسترازنکا گفت: من واقعا از دیدن این مقاله هیجان زده هستم، به ویژه به این دلیل که برخلاف سایر رویکردها، DrugBAN به طور همزمان از دارو‌های کاندید و اهداف آن‌ها با استفاده از یک شبکه توجه دوخطی می‌آموزد و به صراحت طراحی شده است.

پروفسور گای براون، رئیس دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه شفیلد، افزود: تحقیقات ما در شفیلد به شدت با انگیزه ایجاد تغییر مثبت در زندگی مردم است و ما تعامل با رهبران صنعتی مانند آسترازنکا را برای خود ضروری می‌بینیم؛ این تحقیقات هیجان انگیزی هستند که امیدواریم پیشرفت‌های قابل توجهی در طراحی روش‌های درمانی ایجاد کنند. این رویکرد همچنین به دلیل تمرکز بر تفسیرپذیری متمایز است و متخصصان انسانی را قادر می‌سازد از بینش‌های تولید شده توسط سیستم هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.

منبع: مدیکال اکسپرس

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی دارو فعل و انفعالات زیرساخت ها هوش مصنوعی پروتئین ها کشف دارو پیش بینی دارو ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۰۳۲۲۹۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

اجرای بخشی از مصوبات سفر رئیس جمهور به استان کرمانشاه

محمدامین کنجدی رئیس گروه نظارت فنی بر اماکن ورزشی کرمانشاه با اشاره به سفر دور اول رئیس جمهور به کرمانشاه، گفت : در این سفر برای تعدادی از پروژه‌های ورزشی نیمه کاره و احداث چند پروژه جدید در کرمانشاه مصوباتی داشتیم. 

وی افزود: پروژه استخر قهرمانی یکی از این مصوبات بود. پروژه‌ای در دهکده المپیک کرمانشاه که سال ۱۳۸۶ کلنگ زنی شده، اما هنوز به سرانجام نرسیده است. 

رئیس گروه نظارت فنی بر اماکن ورزشی کرمانشاه پیشرفت فیزیکی کنونی این پروژه را ۷۴ درصد اعلام کرد و گفت: در سفر رئیس جمهور به استان حدود ۲۸ میلیارد تومان اعتبار به این پروژه داده شد، اما باتوجه به اینکه از گذشته دیون زیادی داشت، این اعتبار صرف پرداخت دیون پیمانکار شد. 

وی با بیان اینکه میزان اعتباری که امسال قرار است به این پروژه اختصاص پیدا کند هنوز مشخص نیست، افزود: تکمیل پروژه استخر قهرمانی کرمانشاه در حال حاضر ۱۴۰ میلیارد تومان اعتبار می‌خواهد. 

به گفته این مسئول، شرکت توسعه و نگهداری از اماکن ورزشی کشور مجری اجرای این پروژه و اداره کل ورزش و جوانان استان بهره بردار آن خواهد بود. 

کنجدی یکی دیگر از مصوبات سفر رئیس جمهور به استان را پروژه سالن شش هزار نفری دهکده المپیک اعلام کرد و گفت: این پروژه از مصوبات سفر مقام معظم رهبری به استان است که سال ۱۳۹۱ کلنگ زنی شد و در حال حاضر ۶۵ درصد پیشرفت فیزیکی دارد. 

وی با بیان اینکه سال گذشته اعتبار چشمگیری به این پروژه اختصاص نیافت، عنوان کرد: مجموع اعتبار سال گذشته پروژه سالن شش هزار نفری ۶.۵ میلیارد تومان بود که بخشی از آن اسناد خزانه بود. 

رئیس گروه نظارت فنی بر اماکن ورزشی کرمانشاه میزان اعتبار مورد نیاز برای تکمیل این پروژه را حدود ۱۰۰ میلیارد تومان اعلام کرد. 

وی یکی دیگر از مصوبات سفر رئیس جمهور به استان را احداث دو پروژه پیست اتومبیلرانی و پیست سوارکاری عنوان کرد، افزود: از چند سال پیش احداث این دو پروژه در دستور کار استان قرار داشت و در سفر رئیس جمهور به تصویب رسید، با این وجود سال گذشته برای این دو پروژه اعتباری اختصاص نیافت، اما برای امسال حدود چهار میلیارد تومان به آنها اختصاص پیدا کرده و احتمالا عملیات اجرایی آنها تا حدود یک ماه دیگر آغاز خواهد شد. 

کنجدی یادآورشد: این دو پروژه که در محل دهکده المپیک احداث خواهند شد، حدود ۲۰ تا ۳۰ میلیارد تومان اعتبار نیاز دارد. 

وی احداث ۲۰ زمین چمن مصنوعی در سطح استان را از دیگر مصوبات سفر رئیس جمهور به استان اعلام کرد و افزود: خوشبختانه در این زمینه اقدامات خوبی صورت گرفته و با تخصیص اعتبار مورد نیاز سال گذشته یازده زمین چمن را افتتاح و به بهره برداری رساندیم و برای ۹ پروژه باقی مانده نیز پیمانکار مشغول فعالیت است و در صورتی که اعتبارات به موقع تخصیص پیدا کند، ۹ زمین باقی مانده را نیز تا پایان سال به اتمام می‌رسانیم. 

رئیس گروه نظارت فنی بر اماکن ورزشی کرمانشاه در ادامه از تکمیل و تجهیز پروژه‌های ورزشی نیمه کاره کرمانشاه نیز به عنوان یکی دیگر از مصوبات سفر رئیس جمهور به استان یاد کرد و گفت: برای این پروژه‌ها حدود ۵۵ میلیارد تومان اعتبار مصوب شده بود که هنوز تخصیص چندانی پیدا نکرده است. 

به گفته این مسئول، در صورت تخصیص اعتبار برخی از پروژه‌های ورزشی مجموعه ورزشی ۱۵ خرداد همچون پیست دوچرخه سواری، پیست کانوپولو، زمین ساحلی، پیست اسکیت و آکادمی گلف در اولویت تکمیل قرار خواهد گرفت .

باشگاه خبرنگاران جوان کرمانشاه کرمانشاه